Anthropic 发布 Opus 5：性能小幅提升，主打成本效率

Anthropic 今日发布了 Opus 5，这是其旗舰模型的最新更新。根据 Anthropic 提供的基准测试图（包括 Frontier-Bench 和 DeepSWE），Opus 5 在编码等任务上的表现与备受瞩目的 Fable 模型大致持平或略有领先，并全面超越前代 Opus 4.8 和 OpenAI 的 GPT-5.6-Sol。然而，这些提升是迭代性的，并非革命性突破。Anthropic 明确表示，Opus 5 的主要卖点是 token 效率：以约一半的成本提供接近 Fable 的性能。

定价方面，Opus 5 与 Opus 4.8 保持一致：每百万输入 token 5 美元，每百万输出 token 25 美元。相比之下，Fable 价格更高。但竞争激烈：近期发布的中国开源模型 Kimi K3 在相似性能下，输出 token 价格仅为每百万 15 美元。Anthropic 还刻意避免让 Opus 5 在网络安全任务上接受前沿训练，因此它在漏洞利用方面远逊于 Mythos 5，仅具备相对较好的漏洞发现能力。

当前软件开发者和管理者正高度关注成本问题，开源模型、本地模型等替代方案日益活跃。Cursor 和 Meta 等公司正在构建“模型路由器”，根据提示性质自动选择不同规模和能力的模型，以节省 token 消耗。