开放模型盘点：Inkling与Hy3等新模型发布

本期周报聚焦开放模型生态的最新进展。文章开始于对行业整合预测的反思：尽管训练成本每年成倍增长，许多观察者曾认为实验室会走向整合，但现实是更多公司正在投入数亿至数十亿美元训练强模型，并且越来越多组织选择公开模型权重。Thinking Machines是典型案例——2025年2月成立时少有人预期它会成为开放模型公司，如今其微调服务年收入达数亿美元，并发布了美国最优秀的开放权重模型，领先于NVIDIA的Nemotron和Arcee的Trilogy。

具体新模型方面，Thinking Machines发布首个模型Inkling，这是一个975B-A41B的多模态MoE，支持文本、图像和音频输入，输出文本。虽然不是同尺寸中最强的，但适合作为微调基座，其商业产品Tinker可支持这一流程。另有一个276B-A12B的较小版本，在同尺寸中颇具竞争力。腾讯则发布了Hy3，295B-A21B MoE，全面优于前代，并且许可证从前代的自定义限制性许可改为Apache 2.0，明显放宽了商用限制。Hy3还在专门构建的测试环境中证明了一个50年前的数学问题，尽管评判者Sol的作用尚不明确。

文章认为，token需求极高，模型效率提升将解锁更多用例，构建token机器成为价值路径，这将吸引更多公司加入。中国实验室持续发力，小米等新玩家也在积累影响力。