WeatherNext开源：AI气旋预报可提前一天预警
Google DeepMind今日宣布，其WeatherNext AI模型在气旋预测方面取得突破，相关论文发表于《自然》。该模型在预测气旋的路径、强度和风场结构方面达到最先进水平，平均可为预报员争取到额外一天的准确预警时间。具体而言，模型的三天预报精度相当于此前模型的两天预报，这一提升相当于约十年的气象学进步。
该研究由Google DeepMind、Google Research与多国气象机构合作完成，包括美国国家飓风中心（NHC）、大气研究合作研究所（CIRA）和英国气象局。在2025年飓风季，WeatherNext模型已帮助NHC对飓风梅丽莎（Hurricane Melissa）做出了历史性预报，成功预测其快速增强和登陆牙买加，使当地获得宝贵的准备时间。今年，团队继续合作，目前正为每个气旋预测1000种可能情景，以支持预报员决策。
WeatherNext系统从全球大气状态出发，可迭代预测未来15天的全球天气模式和精细尺度气旋路径。通过运行1000个成员的集合预报，能够生成热带风暴到飓风级风的局部概率图。该模型解决了传统气旋预测的难题：气旋路径由大规模全球大气环流驱动，以往需要较粗的全球模型，而强度等细节又需要高分辨率模型。
关键信息
- WeatherNext AI模型在预测气旋路径、强度和风场结构上达到最先进水平，论文发表于《自然》。
- 模型平均为预报员争取到额外一天的准确预警时间，三天预报精度相当于旧模型的两天预报。
- 2025年飓风季，该模型帮助美国国家飓风中心对飓风梅丽莎做出历史性预报。
- WeatherNext可预测未来15天天气，并运行1000个成员的集合预报生成风害概率图。
- DeepMind已开源WeatherNext 2和WeatherNext Cyclones模型。
- 合作机构包括美国国家飓风中心（NHC）、大气研究合作研究所（CIRA）、英国气象局等。
On average, our model gives forecasters an extra day’s worth of predictive accuracy: our three-day forecasts are as good as what prior models were able to provide for only the next two days.
平均而言，我们的模型为预报员提供了额外一天的预测精度：我们的三天预报效果相当于以往模型仅为未来两天提供的精度。
Google DeepMind
为什么上榜
如果你关注气象防灾，这个模型额外一天的预警时间能挽救生命，且模型已开源。
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