AI提升研究效率但缩小探索范围

一项新分析指出，AI工具在提升科研效率的同时，可能使科学家探索的研究方向范围变窄。研究发现，使用AI辅助的研究者更倾向于在已有成果基础上进行增量式改进，而非探索全新领域。这种趋势可能导致科学发现的多样性下降，长期来看可能抑制突破性创新。该研究由科学作家Elie Dolgin在2026年1月报道，基于对大量科研数据的分析。虽然AI能加速论文产出和职业发展，但研究者警告，过度依赖AI可能使科学探索趋于同质化。这一发现对科研政策制定者和AI工具开发者具有重要启示。