Mira Murati创立的Thinking Machines发布首个开源模型Inkling

Thinking Machines Lab由前OpenAI CTO Mira Murati创立，经过一年半的隐秘建设后，于周三发布了首个自研AI模型Inkling。该模型采用混合专家架构，总参数量达9750亿，但每次推理仅激活约410亿参数，这种设计使得模型在保持高性能的同时更快速、更经济。训练数据包含45万亿token的多模态内容（文本、图像、音频、视频），但当前输出仅限于文本（包括代码、样式化工件和结构化数据）。

Inkling的开放权重特性是其核心差异点：外部开发者和企业可以直接下载并修改模型，这与OpenAI、Anthropic、Google等公司封闭的旗舰模型形成鲜明对比。公司强调，Inkling并非追求最强整体性能，而是提供均衡表现，并允许用户通过调节“思考努力”来权衡速度与准确性。在编码基准测试中，Inkling仅用Nvidia Nemotron 3 Ultra三分之一的token即可达到相同性能。

Thinking Machines将Inkling定位为企业微调的起点，而非成品。客户可通过其模型定制平台Tinker进行微调，但安全责任由客户自行承担。这一策略反映了公司的核心信念：可被组织自行适配的AI将优于通用模型。此前，公司曾在5月发布“交互模型”研究预览，展示AI能够像人类一样倾听、说话甚至打断对话。