Suno被曝从YouTube等平台抓取数百万首歌曲训练AI
据404 Media报道，黑客“ellie.191”泄露的数据揭示了AI音乐生成器Suno的训练数据来源。泄露文件包括Suno 2023-2024年的源代码和抓取指令，显示其从YouTube Music、Deezer、Genius、Pond5、Jamendo、Freesound和国际乐谱图书馆项目（IMSLP）等平台抓取了数百万首歌曲和歌词。其中一份文件显示，Suno已抓取2,013,545个YouTube Music片段；另一份文件显示其数据集包含数十万小时的YouTube Music音频、数千小时的Deezer、Genius、IMSLP、Jamendo和Pond5音频，以及数百小时的Freesound和MuseScore歌词。此外，代码显示Suno还试图通过PodcastIndex下载约100万小时的播客。
Suno此前因使用受版权保护的材料训练AI而面临多起诉讼，包括美国唱片业协会（RIAA）提起的诉讼。Suno承认使用了受版权保护的材料，但辩称根据合理使用原则，使用公开互联网上的音乐文件是合法的。RIAA去年提交的修正案还指控Suno通过“流媒体抓取”故意规避YouTube的版权保护措施。
关键信息
- 黑客泄露数据显示Suno从YouTube Music、Deezer、Genius等平台抓取数百万首歌曲训练AI
- 泄露文件包括2023-2024年源代码和抓取指令，显示Suno使用了约200万条YouTube Music片段
- Suno数据集包含数十万小时YouTube Music音频、数千小时其他平台音频
- Suno试图通过PodcastIndex下载约100万小时播客
- Suno面临多起版权诉讼，其辩称使用公开音乐文件属于合理使用
- RIAA指控Suno故意规避YouTube版权保护进行流媒体抓取
As we have stated in public filings and disclosures, Suno’s AI models have been trained on publicly available music files and related metadata accessible on third-party websites on the open Internet.
正如我们在公开文件和披露中所声明的，Suno的AI模型是在公开互联网上第三方网站可访问的公开音乐文件和相关元数据上训练的。
The Verge AI
为什么上榜
Suno的AI训练数据来源争议直接影响音乐版权与AI合规边界。
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