Kimi K3 2.8T参数开源,性能比肩Opus 4.8

月之暗面于7月15-16日发布了Kimi K3,这是一款总参数达2.8T(激活50B)的开源模型,支持1M token上下文和原生多模态输入。模型采用了Kimi Delta Attention(KDA)和Attention Residuals技术,旨在提升长上下文和推理能力。官方声称其智能水平接近Opus 4.8和GPT-5.5,但在用户体验上与Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol仍有差距。
关键细节:K3在Artificial Analysis Intelligence Index上得分为57,与Opus 4.8和GPT-5.5相当,但低于Fable 5和GPT-5.6 Sol。在Agent Arena中,K3在Frontend Code Arena以1679分排名第一,超越Claude Fable 5,并在7个前端领域中的6个排名第一。API定价与Sonnet 5相同,权重承诺于7月27日开源,若兑现将成为史上最大开源模型。
背景:此前GLM等开源模型获得较多关注,Kimi K3的发布是月之暗面的反击。开源社区对2.8T参数的开源模型期待已久,若权重如期发布,将极大推动开源生态发展。
对读者/行业的影响:开发者可期待使用接近闭源前沿性能的开源模型,且API定价与Sonnet 5一致,降低了成本。但需注意模型在用户体验上的差距,以及权重开源的具体时间。
关键信息
- Kimi K3总参数2.8T,激活50B,支持1M上下文和多模态输入。
- 采用Kimi Delta Attention和Attention Residuals技术。
- 在Artificial Analysis Intelligence Index上得分57,接近Opus 4.8和GPT-5.5。
- 在Agent Arena前端代码领域排名第一(1679分),超越Claude Fable 5。
- API定价与Sonnet 5相同,权重承诺7月27日开源。
- 若开源,将成为史上最大开源模型。
Kimi K3 scores 57 on the Artificial Analysis Intelligence Index. Its intelligence is comparable to Opus 4.8 and GPT-5.5 but remains behind Fable 5 and GPT-5.6 Sol.
Kimi K3在Artificial Analysis Intelligence Index上得分为57,其智能水平与Opus 4.8和GPT-5.5相当,但仍落后于Fable 5和GPT-5.6 Sol。
Latent Space
为什么上榜
开源模型首次达到2.8T参数,性能接近顶级闭源模型,直接影响开发者选型。
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